مع كل موديل ذكاء اصطناعي جديد، يجد الكتّاب أنفسهم أمام السؤال نفسه: كيف أستخرج منه نصاً يشبه الكتابة البشرية لا تقريراً آلياً؟ هذه المرة الإجابة لم تأت من مدرّب برومبتات على يوتيوب، بل من OpenAI نفسها. ضمن موجة توثيق إطلاق GPT-6 Astra في أوائل سبتمبر 2026، نشرت الشركة دليلاً رسمياً كاملاً لاستخدام الموديل يشرح سلوكياته الغريبة ويقدم قوالب برومبت جاهزة للنسخ — بينها قائمة رسمية بكلمات «الركاكة الآلية» (slop) التي تنصح بحظرها من مخرجات الموديل.
الدليل موجّه للمطورين في المقام الأول، لكن محتواه يهم كل من يكتب بالذكاء الاصطناعي فعلياً: مدوّن، مسوّق، صاحب متجر، وكالة محتوى. في هذا المقال نقرأ الدليل من زاوية الكاتب العربي: ماذا تغيّر في سلوك Astra، وما القوالب الرسمية التي تضبط أسلوبه، وكيف تُطبَّق عملياً على محتوى عربي وإنجليزي — مع ترجمة أمينة لكل قالب وشرحٍ لمواضع الاستخدام. سبق أن غطّينا إطلاق Astra نفسه ووصوله لأدوات العمل والـ API بتسعيره الرسمي، وهذا المقال يكمل الصورة من زاوية الاستخدام اليومي.
أول مفاجأة الدليل: موديل يسأل كثيراً
يفتتح الدليل قسم «أفضل ممارسات البرومبت» باعتراف صريح بسلوك قد يحيّر من اعتاد الموديلات السابقة: GPT-6 Astra «مصمّم ليكون متعاوناً أكثر فعالية، ولذلك هو أكثر ميلاً لطرح سؤال على المستخدم عندما يمكن للمدخل الإضافي أن يغيّر النتيجة جوهرياً». النتيجة الجانبية كما يصفها الدليل حرفياً: «هذا قد يجعله يتوقف في مواضع يتوقع المستخدم فيها أن يفترض ويستمر».
لمن يكتب مع الذكاء الاصطناعي، هذا انقلاب في العلاقة. الموديلات السابقة كانت تجيب ثم تعتذر؛ Astra يسألك أولاً: هل تقصد هذا أم ذاك؟ في المهام الحساسة — تقرير مالي، مقال بزوايا متعددة، حملة لعلامة تجارية — هذا السلوك صحي ويوفر عليك اكتشاف الخطأ متأخراً. لكن في المهام الخفيفة المتكررة (لقب لمقال، ثلاثة بدائل لعنوان بريد) يتحول إلى مكابح غير مطلوبة.
الحل الرسمي الذي يقدمه الدليل قالب برومبت ينسخ في بداية الجلسة أو تعليماتك المخصصة، وترجمته: «يجب أن تستنتج نية المستخدم ونطاق المهمة من التعليمات وسياق المحادثة السابق. مهمتك هي الميل للفعل وإنجاز مهمة المستخدم المقصودة حتى الاكتمال. عندما يعبّر المستخدم عن نية إنجاز عمل جديد أو إصلاح مشكلة قائمة، واصل حتى تحقيق الهدف. تقدّم باستقلالية نحو هدف المستخدم ما لم تكن الإجراءات مدمّرة أو غير قابلة للتراجع بوضوح». ويتضمن القالب الأصلي — كما ورد في الدليل بالإنجليزية:
You should infer the user's intent and task scope from the instructions and prior conversation context. Your job is to bias towards action and carry the user's intended task to completion.ويكمل الدليل بقاعدة ذهبية للتعامل مع صيغ الطلب الملطّفة: عبارات مثل «هل يمكنك...» أو «أريد أن...» أو «ساعدني في...» يجب أن «تُعامل كتعليمات لتنفيذ العمل واتخاذ الفعل»، وألا «يتوقف الموديل عند الإقرار بالقدرة (مثل: نعم أستطيع...)، أو اقتراح خطة، أو عرض المتابعة»، وألا «يقبل بحل جزئي أو "يكفي بالقدر المفيد" لا يحقق مهمة المستخدم بالكامل». ويلخص الدليل فلسفة الموافقة في جملة واحدة: «ينبغي أن يوافق المستخدم على نتيجة ملموسة قابلة للمراجعة» — أي لا تسألني قبل أن يكون هناك شيء حقيقي أمامي أراجعه.
خطوة إعداد واحدة تختصر أسابيع: لا تعالج كل مقال على حدة. ثبّت قالب «الميل للفعل» وقالب الأسلوب مرة واحدة في التعليمات المخصصة لحسابك، فيعملان مع كل محادثة جديدة دون إعادة لصق. ثم احتفظ بنسخة من قائمة الحظر العربية الخاصة بك في ملاحظاتك، وضيف إليها كلما صادفت ركاكة جديدة في مخرجاتك — فالقائمة التي تبنيها من ملاحظاتك الفعلية أدق من أي قائمة عامة.
قائمة الكلمات الممنوعة الرسمية — نص الدليل حرفياً
القسم الأكثر تداولاً من الدليل هو قالب «أسلوب الكتابة» الذي يتضمن حظراً صريحاً لعبارات بعينها. هذه هي القائمة كما وردت في النص الرسمي، مع شرح موجز لكل منها:
| العبارة الإنجليزية المحظورة | لماذا حظرتها OpenAI بحكم استخدامها |
|---|---|
Bottom Line: في الخواتيم | ملصق تلقائي يلصق خلاصة قد لا يحتاجها النص أصلاً |
delve | فعل متكلّف يستخدمه الموديل في كل نص تقريباً بدل explore أو look at البسيطة |
foster | حشو مجرد يليق بالبيانات الصحفية لا بالمقالة |
leverage | بديل المتكلفين لكلمة use |
it's worth noting / importantly | مقدّمات تقييمية تُخبر القارئ بما يهمّه بدل أن تُريه |
Question? Answer. | قالب سؤال-جواب مصطنع للتكثيف |
This isn't about X. It's about Y. | إطار تضادي جاهز يصنع دراما مصطنعة |
genuinely والصفات المركّبة بواصلات | مؤشرات أسلوبية متكررة تكشف الآلة |
خواتيم من نوع In short: أو The simplest mental model is: | تلخيصات استعراضية مفتعلة |
ويضيف القالب قواعد بنيوية لا مجرد كلمات: «اذكر الفعل المقصود مباشرة»، وتجنّب «إضافة ما لن تفعله أو ما سيبقى دون تغيير أو كيف ستفصل النتائج وتصنّفها»، وتجنّب «الإطار التضادي مثل "س، لا ص" الذي يقدّم بديلاً لم يُطلب». لو أردت القالب كاملاً كما كتبته OpenAI فهذا نصّه الأصلي:
Avoid using slop words or phrases like "Bottom Line:" in conclusions, "delve," "foster," "leverage," "it's worth noting," "importantly," "Question? Answer." or "This isn't about X. It's about Y.", "genuinely" or hyphenated compound descriptions and adjectives. Do not use concluding summary statements such as "In short:...", "The simplest mental model is:...". State the intended action directly.
قالب النثر السليم: كيف تطلب مقالاً لا عرضاً تقديمياً؟
قبل قائمة الكلمات، يشرح الدليل المشكلة البنيوية التي يعاني منها كل من طلب «مقالاً» فاستلم شلال قوائم نقطية: «يميل GPT-6 Astra إلى استخدام القوائم والجداول وتنسيق Markdown لجعل الاستجابات قابلة للمسح البصري. إذا كان تطبيقك يحتاج نثراً أقل تنسيقاً، حدّد هذا التفضيل صراحة». أي أن المسؤولية مشتركة: الموديل يفترض أنك تريد «سكانابيلية»، والافتراض صحيح لمستخدم الدعم الفني وخاطئ لقارئ المقالة.
القالب الرسمي المعطى لهذه الحالة، بترجمة أمينة: «افتراضياً، استخدم فقرات واضحة مقتضبة، كل فقرة تنمّي فكرة واحدة. لا تستخدم القوائم إلا إذا كانت المعلومات متوازية فعلاً أو متسلسلة أو أسهل للمقارنة، وتجنّب القوائم المتداخلة ما لم يتعذّر التعبير عن التسلسل الهرمي في النثر بوضوح. استخدم لغة سهلة بسيطة: كلمات مألوفة وأمثلة ملموسة وأفعالاً دقيقة. فضّل المبني للمعلوم والعبارات المباشرة. تأكد من ذكر النقطة الرئيسة بوضوح ومبكراً، ثم نمّها بالشرح والتفصيل الذي يحتاجه القارئ». والنص الأصلي:
By default, use clear, concise paragraphs, each developing one main idea. Use lists only if the information is genuinely parallel, sequential, or easier to compare, and avoid nested lists unless the hierarchy cannot be expressed clearly in prose. Use plain, simple language: familiar words, concrete examples, and precise verbs. Prefer active voice and direct statements.وللمحتوى التقني يقدم الدليل قالباً موازناً: «استخدم اللغة السهلة بدل المصطلحات المتخصصة، ولا تُشر إلى التفاصيل التقنية إلا بالقدر الذي يساعد على توضيح الفكرة... وطابق كتابتك بمستوى الخلفية المعرفية المفترضة من طلب المستخدم وسياقه». القاعدة الجامعة في القالبين: الوضوح موقف أخلاقي من القارئ، لا مجرد قرار تجميلي.
لماذا يعيد الموديل العبارات نفسها في كل جلسة؟
يقر الدليل بظاهرة لاحظها كل مستخدم دائم: Astra «قد يستخدم عبارات متكررة عبر الجلسات» ضمن ميله العام إلى «استجابات مفصّلة منسّقة». الحل المقترح قصير وحاسم: «حدّد أسلوب الكتابة والبنية التي يحتاجها تطبيقك» — أي لا تترك الأسلوب للافتراضات. عملياً: إن وجدت نفسك تحذف المقدمة الطقوسية نفسها («في عالم اليوم سريع التغيّر...») من كل مخرج، فالمعالجة ليست الحذف اليدوي بل بند ثابت في تعليماتك المخصصة يحظر هذه الفتحات ويحدد بديلها: ابدأ بالفكرة الأقوى في الموضوع مباشرة.
وتجدر الإشارة إلى أن الدليل يذكر ظاهرة مشابهة في سياق مختلف: حساسية الموديل للتعليمات المخزّنة في ملفات السياق مثل AGENTS.md لدى المطورين، حيث ينصح OpenAI صراحةً «بتدقيق جميع المهارات والملفات الأخرى المتاحة للموديل بحثاً عن تعليمات قد تؤثر في سلوكه» ويلاحظ أن تعليمات متناقضة قد تجعله «يعيق العمل أو ينحرف بشكل غير متوقع». للمستخدم العادي الترجمة بسيطة: كل تعليماتك القديمة المحفوظة — التعليمات المخصصة، الذاكرة، ملفات المعرفة — أصبحت الآن ذات وزن أكبر، وراجعها كما تراجع فريقاً جديداً انضم لقواعد قديمة.
هل تنطبق القائمة على الكتابة بالعربية؟
سؤال مشروع، والإجابة الصادقة: القائمة الرسمية إنجليزية بالكامل، ولم تنشر OpenAI قائمة موازية للعربية. لكن المنطق الذي بُنيت عليه قابل للنقل بحذافيره، ومن ينتج محتوى عربياً يعرف الركاكة المقابلة: «في عالمٍ يتسم بالتسارع»، «تلعب دوراً محورياً»، «يعد بمثابة نقلة نوعية»، «لا يخفى على أحد»، «في نهاية المطاف»، وافتتاحيات الطقوس التي تخبر القارئ أن الموضوع «من أهم المواضيع». هذه هي الـ slop العربية — نفس المرض بأعراض محلية.
الطريقة العملية لنقل المنهج: حوّل قائمة OpenAI إلى بند دائم في قوالبك. بدل أن تطلب «اكتب مقالاً احترافياً»، اطلب: «اكتب بفقرات واضحة كل فقرة تنمّي فكرة واحدة، ابدأ بالنقطة الأهم مباشرة، لا تستخدم عبارات من نوع: في عالم يتسم بالتسارع / يلعب دوراً محورياً / في نهاية المطاف / نقلة نوعية، ولا تختم بتلخيص استعراضي». جرّب الفرق على نفس الموضوع مرتين وستلمسه من الفقرة الأولى.
مثال مكثف يوضح الفكرة. طلب مبتور: «اكتب لي مقدمة مقال عن جدولة المنشورات». مخرج شائع: «في عالمٍ يتسم بالتسارع الرقمي، تلعب جدولة المنشورات دوراً محورياً في نجاح أي علامة تجارية...». الطلب المضبوط بمنهج الدليل: «اكتب فقرة افتتاحية لمقال عن جدولة المنشورات، فقرة واحدة تنمّي فكرة واحدة، ابدأ بأقوى حقيقة في الموضوع، لغة مباشرة بالمبني للمعلوم، بدون عبارات افتتاحية عامة من نوع "في عالم يتسم" أو "تلعب دوراً". المخرج المتوقع يبدأ هكذا: «ثلاث منشورات في التوقيت الصحيح تحقق أكثر من عشرة في توقيت عشوائي — وهذه هي المشكلة التي تحلها الجدولة». الفرق لم يأت من كلمات أجمل، بل من مواصفات ملموسة: فكرة واحدة، بداية بالحقيقة، حظر مسمّى للركاكة.
ولمن يبني مكتبة برومبتات جاهزة لمحتوى عربي متنوع — مقالات، أوصاف منتجات، منشورات جدولة — مكتبة البرومبتات في ARWriter تطبّق هذا المنهج بقالب عربي جاهز للاستخدام.
مقارنة سريعة: السلوك الافتراضي مقابل السلوك بعد القوالب الرسمية
| المحور | Astra بلا توجيه | Astra بعد قوالب الدليل الرسمية |
|---|---|---|
| المبادرة | يسأل أسئلة توضيحية كثيراً ويتوقف بانتظار الجواب | يستنتج النية من السياق وينجز حتى نتيجة قابلة للمراجعة |
| صيغة الطلب المهذبة | «هل يمكنك...» تُفهم كاستفسار عن القدرة | «هل يمكنك...» تُعامل كأمر تنفيذ مباشر |
| شكل النص | قوائم وجداول وتنسيق Markdown افتراضياً | فقرات نثرية كل واحدة تنمّي فكرة واحدة |
| المفردات | عبارات متكررة من نوع delve وleverage وخواتيم «الخلاصة:» | لغة مباشرة والعبارات المصطنعة محظورة بقائمة مسمّاة |
| الخواتيم | تلخيص استعراضي «باختصار:» في معظم المخرجات | الفعل المقصود يُذكر مباشرة دون خواتيم مفتعلة |
ماذا يقول الدليل للمطورين؟ (نسخة سريعة)
للمطور العربي الذي يبني على Astra، يضيف الدليل تحديثات تقنية تختصر عليه قراءة الصفحة كاملة: استدعاء أدوات غير متزامن (الموديل يواصل التفكير وينفذ أجزاء أخرى بينما تطبيقك ينفذ أداة)، وتوجيه منتصف التنفيذ عبر WebSocket (إرسال تصحيح أو تغيير متطلبات والموديل يحفظ العمل المنجز ويكمل عليه)، وتغيير مستوى الاستدلال وسط المحادثة مع الحفاظ على الكاش — رفع الجهد للمسائل الصعبة وخفضه للأسئلة الروتينية دون إعادة كتابة البرومبت. كما يوثّق قيدين: لا يدعم الموديل مستوى الجهد none، والوضع السريع غير متاح مع إقامة البيانات الأوروبية. وسلوكيات ينبغي ضبطها: تفويض أقل للوكلاء الفرعيين مما قد تحتاجه (حدّده صراحة)، وإفراط في الاختبار قبل اعتبار المهمة منجزة في المهام الصغيرة.
حدود هذا الدليل — بصراحة
- الدليل موجه للمطورين. كل القوالب مكتوبة بوصفها تعليمات نظام لتطبيقات مبنية على الـ API، وإن كانت تعمل حرفياً عند لصقها في محادثة ChatGPT العادية أو التعليمات المخصصة — لكن OpenAI لم تنشر نسخة «للمستخدم النهائي».
- القائمة علاج جزئي لا كامل. حظر الكلمات يزيل الأعراض الأشهر، لكن «صوت الآلة» أوسع من قائمة: إيقاع الجمل المتساوي، والتنظيم المفرط، والتوازن المصطنع («من ناحية... ومن ناحية أخرى») تحتاج ضبطاً أسلوبياً أعمق من الحظر.
- لا ضمانات قياس. الدليل وصفات عملية من فريق المنتج، لا ورقة بحثية محكّمة؛ التجربة على محتواك أنت هي المقياس النهائي.
- سلوك الأسئلة الكثيرة قد لا يناسب الجميع. من يريد أوامر قصيرة سريعة سيحتاج قالب «الميل للفعل» منذ الجلسة الأولى، وإلا سيشعر أن الموديل بطيء.
- القوالب قد تتغير. الدليل وثيقة حية تتحدث باستمرار — وثّق تاريخ نسختك التي تعتمدها، وراجع الصفحة الرسمية دورياً.
خطة عملية لهذا الأسبوع
ابدأ بتجربة محكومة: اختر نوع محتوى واحد تنتجه أسبوعياً (مقال رأي، نشرة بريدية، وصف منتج). ثبّت قالبين فقط — قالب الفقرات الواضحة وقائمة الكلمات المحظورة — في تعليماتك المخصصة. أنتج ثلاثة مخرجات بهما وقارنها بثلاثة سابقة. إن انخفضت عدد جولات التحرير اليدوية، وسّع التجربة؛ وإن لم تتغير، فالمشكلة غالباً في جودة الموجز نفسه لا في الأسلوب. وللمحتوى المتكرر متعدد الأنواع، وجودة القالب مسبقاً في أداة إنتاج عربية متخصصة — مثل الكاتب الآلي من ARWriter — تختصر عليك إعادة اختراع هذه الضوابط لكل نوع.
أسئلة شائعة
ما هي كلمات الـ slop التي منعتها OpenAI رسمياً؟
القائمة الرسمية في دليل GPT-6 Astra تشمل: «Bottom Line:» في الخواتيم، و«delve» و«foster» و«leverage» و«it's worth noting» و«importantly» و«Question? Answer.» و«This isn't about X. It's about Y.» و«genuinely» والصفات المركّبة بواصلات، مع حظر خواتيم من نوع «In short:» و«The simplest mental model is:». القاعدة العامة بعدها: اذكر الفعل المقصود مباشرة وتجنّب الإطار التضادي.
كيف أجعل GPT-6 Astra يتوقف عن سؤالي ويكمل العمل؟
استخدم قالب الدليل الرسمي «الميل للفعل»: اطلب من الموديل استنتاج نيتك من السياق، واعتبار عبارات مثل «هل يمكنك...» و«أريد أن...» تعليمات تنفيذ لا دعوات لمزيد من الأسئلة، وعدم طلب الموافقة إلا بعد تجهيز نتيجة ملموسة قابلة للمراجعة.
هل تعمل هذه القوالب في ChatGPT العادي أم تحتاج حساب مطور؟
الدليل منشور في وثائق المطورين ومكتوب لتطبيقات الـ API، لكن نصوص القوالب تعمل عند لصقها في أي محادثة أو في التعليمات المخصصة داخل ChatGPT. لا تحتاج حساباً تقنياً لتجربتها — فقط انسخ القالب كما هو.
هل قائمة الكلمات المحظورة تنطبق على الكتابة بالعربية؟
لا توجد قائمة عربية رسمية من OpenAI. لكن المنهج قابل للنقل: حدد عبارات الركاكة الشائعة في مخرجاتك العربية («في عالم يتسم بالتسارع»، «يلعب دوراً محورياً»، «نقلة نوعية»، «في نهاية المطاف») وامنعها صراحة في قوالبك مع طلب فقرات نثرية واضحة تبدأ بالفكرة الأقوى.
لماذا يستخدم Astra القوائم والجداول في كل مخرج؟
لأنه بحسب الدليل الرسمي «يميل إلى استخدام القوائم والجداول وتنسيق Markdown لجعل الاستجابات قابلة للمسح البصري»، وهذا افتراض مناسب لمستخدمي الدعم والتوثيق. لطلب نثر مقالي حدد صراحة: فقرات واضحة كل واحدة تنمّي فكرة واحدة، والقوائم فقط للمعلومات المتوازية فعلاً.
المصادر
- Using GPT-6 Astra — الدليل الرسمي على developers.openai.com (المصدر الأولي لكل القوالب والاقتباسات)
- OpenAI shares prompting tips for GPT-6 Astra including a blocklist of slop words — The Decoder (5 سبتمبر 2026)
- GPT-6 Astra: The next generation in intelligence for work — OpenAI (9 سبتمبر 2026)
كل القوالب والاقتباسات في هذا المقال منقولة من دليل OpenAI الرسمي المنشور على developers.openai.com، والترجمات بتصرف أمين. آخر تحديث للتغطية: 12 سبتمبر 2026.
